Conscientes que las herramientas digitales como Microsoft Excel son claves para el manejo y gestión de la información y sabiendo de la escasez de profesionales con un manejo avanzado de las mismas, se ofrece este curso que brinda un nuevo enfoque en la utilización del programa específicamente orientado a la actividad empresarial/bancaria.
Luego de la capacitación, los participantes serán autónomos en el manejo de la herramienta, adaptándola en sus procesos con el objetivo de automatizar planillas y disminuir tiempos de gestión mejorando así su rendimiento profesional.
Los asistentes adquirirán las habilidades necesarias incorporar a sus rutinas laborales prácticas dirigidas al análisis de bases datos, operaciones matemáticas y funciones.
Personas de cualquier sector y/o actividad diaria, que cuenten con un conocimientos básico del sistema, interesados en adquirir conocimientos intermedios/avanzados de Microsoft Excel
Conscientes que las herramientas digitales como Microsoft Excel son claves para el manejo y gestión de la información y sabiendo de la escasez de profesionales con un manejo avanzado de las mismas, se ofrece este curso que brinda un nuevo enfoque en la utilización del programa específicamente orientado a la actividad empresarial/bancaria.
Luego de la capacitación, los participantes serán autónomos en el manejo de la herramienta, adaptándola en sus procesos con el objetivo de automatizar planillas y disminuir tiempos de gestión mejorando así su rendimiento profesional.
Esto está pensado para 7 clases de 2:30 horas:
Patricia A. Sepliarsky Universidad Nacional de Rosario - Argentina
Patricia A. Sepliarsky es profesora de Tecnología de la Información (SIPD), Práctica Profesional en Sistemas de Información y Gestión para la Información en la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística de la UNR.
Trabajó como analista de datos en las áreas de desarrollo e implementación de sistemas en empresas líderes.
Trabajó como investigadora en el proyecto: APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS INTELIGENTES PARA EL ANÁLISIS DE INFORMES FINANCIEROS, enfocado en analizar la predictibilidad de quiebras sobre fuentes masivas de datos.
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Personalmente:
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