MÓDULO 1:

Introducción a la IA en Banca y Finanzas

Objetivo:

Comprender el estado de la IA y su impacto en el sector financiero.

• Tendencias actuales en IA para bancos
• Categorías de IA aplicadas a servicios financieros
• Casos de uso relevantes (scoring crediticio, prevención de fraudes, chatbots)
• Digitalización y automatización en banca
• Cambios en la experiencia del cliente financiero
• Beneficios y desafíos de la IA en banca
• Cómo comenzar mañana

MÓDULO 2:

Aplicaciones de la IA en operaciones bancarias

Objetivo:

Explorar cómo la IA optimiza procesos clave en bancos.

• Scoring crediticio automatizado con IA
• Pricing dinámico de productos financieros
• Chatbots y asistentes virtuales en atención bancaria
• Automatización de tareas rutinarias
• Alertas inteligentes para la gestión comercial
• Personalización de servicios y recomendaciones financieras
• Optimización de la gestión de riesgos y liquidez IA en ciberseguridad bancaria

MÓDULO 3:

Estrategias de Implementación de IA en Bancos

Objetivo:

Aprender a integrar IA en estrategias comerciales y operativas.

• Factores clave en la implementación de IA en bancos
• Medición de impacto y ROI de proyectos de IA
• Chatbots y asistentes virtuales en atención bancaria
• Superando barreras de adopción tecnológica
• IA para segmentación avanzada de clientes
• Modelos de recomendación para cross-selling y up-selling bancario
• Optimización de campañas de marketing con IA
• Creación de Asistentes internos
• Casos de éxito y lecciones aprendidas en la banca global

MÓDULO 4:

Taller Práctico y Plan de Acción

Objetivo:

Aplicar los conocimientos adquiridos y diseñar un plan de acción.

• Herramientas y plataformas de IA para bancos
• Diseño de casos de uso: detección defraudes, scoring crediticio, chatbots
• Desarrollo de pilotos y evaluación de resultados
• Roadmap para implementación de IA en la entidad
• Identificación de actores clave y recursos necesarios
• Tendencias futuras y cómo mantenerse actualizado