Estos cursos ofrecen formación ejecutiva especializada en la reconversión tecnológica de puestos de trabajo y mejora de habilidades para todos los niveles que proporcionan a su personal las habilidades necesarias para destacarse en un entorno laboral cada vez más digitalizado.

Nuestros cursos están diseñados para ser accesibles a todos, desde principiantes hasta aquellos que buscan especializarse en áreas tecnológicas específicas. Son sincrónicos (con encuentros semanales con un tutor) y asincrónicos, lo que permite a su equipo participar en su propio horario y desde cualquier lugar.

Estos CURSOS INTRODUCTORIOS están pensados para personas que quieran dar sus primeros pasos orientados en el mundo de la tecnología. Son dinámicos y claros para poder adentrarse en el mundo tech de una manera amigable.

• Dedicación promedio de 4 hs semanales durante 4-5 semanas.
• Cuentan con un pequeño proyecto integrador para consolidar lo aprendido.
• 2 Lecciones async semanales
• 1 Espacios en vivo de 60 minutos semanal.

Los invitamos a conocer más detalles e inscribirse enviando un correo a: oficios@abappra.org.ar

NUESTROS CURSOS DE INTRODUCCIÓN

A. INTRODUCCIÓN A PROGRAMACIÓN

Da tus primeros pasos en el mundo de la programación de la mano de Javascript, uno de los lenguajes más usados en el ámbito tech.

Descubre el fascinante mundo del desarrollo web. Desde la esencia de la programación hasta la creación de una página web estática, explorarás HTML, CSS y Javascript.

Orientado a principiantes, este curso te proporcionará las habilidades esenciales para construir y personalizar tu propia página web.

Aprenderás a manejar la terminal, utilizar Git & Github, y dominar los conceptos clave de HTML, CSS y Javascript.

En este curso podrás realizar tus primeras líneas de código.

OBJETIVOS:

• Dominar el desarrollo web desde la terminal hasta Git & Github.
• Adquirir habilidades esenciales en HTML.
• Profundizar en CSS para personalizar páginas web.
• Explorar conceptos clave de Javascript.
• Aplicar conocimientos en un proyecto.

STACK TECH:

Spreadsheets, PowerBI, Basic DML.

PRÁCTICA INTEGRADORA:

 Crear una página web personal con html, aplicando estilos con CSS y vinculándola a un repositorio de Github.

•  8 Lecciones.
•  5 Semanas.
•  30 horas.

B. INTRODUCCIÓN A ANÁLISIS DE DATOS

En este curso, se explorará el proceso de análisis de datos, abordando conceptos desde la definición de datos y su ciclo de vida hasta funciones más complejas utilizadas en el análisis, marcando así los primeros pasos en el campo de Data Analytics. Este curso está diseñado para cualquier persona que busque conocer el mundo del análisis de datos desde cero.

 OBJETIVOS:

• Explorar los Fundamentos de Data Analytics.
• Dominar Estructuras y Bases de Datos.
• Desarrollar Competencias en Business Intelligence.
• Utilizar Data Manipulation Language (DML).
• Aplicar Pensamiento Analítico en el Contexto Empresarial.

STACK TECH:

Spreadsheets, PowerBI, Basic DML.

PRÁCTICA INTEGRADORA

Generarás un análisis de datos utilizando bases de datos de grandes retailers del mundo comercial, dando lugar a insights y visualizaciones que los representen.

• 10 Lecciones.
• 6 Semanas.
• 20 horas.

C. INTRODUCCIÓN A CIENCIA DE DATOS

Para ser un gran Data Scientist necesitarás conocer los fundamentos de Python. En este curso conocerás este lenguaje clave para generar consultas en bases de datos y softwares de análisis masivos.

En la Ciencia de Datos, el aprendizaje de Python, se convierte en un aspecto crucial. Este lenguaje sirve como fundamento para la manipulación avanzada de datos y acelera el proceso de adquisición de conocimientos.

Este curso se dirige específicamente a aquellos que buscan introducirse en Data Science mediante el uso de un lenguaje contemporáneo y eficiente.

OBJETIVOS:

• Dominar Herramientas de Desarrollo.
• Comprender los fundamentos de Programación y el pensamiento lógico.
• Lograr una manipulación eficiente de Datos.
• Conocer las lógicas de la Programación Orientada a Objetos.
• Manejar correctamente Errores y Excepciones.
• Generar vinculación con Datos Externos.

STACK TECH:

Visual Studio Code, Git, Github, Python, Librerías externas.

 PRÁCTICA INTEGRADORA:

Crearás una mini aplicación funcional utilizando tus conocimientos en Python y repositorios externos.

• 10 Lecciones
• 6 Semanas
• 20 Horas.

Para más detalles e inscriciones: Enviar correo a: oficios@abappra.org.ar

PROMOCION ESPECIAL: TRES INSCRIPCIONES AL PRECIO DE DOS.