CAPACITACIÓN

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ANÁLISIS DE BASE DE DATOS CON EXCEL (power Query; POWER Pivot; DAX)

OBJETIVOS GENERALES:
Los asistentes adquirirán las habilidades necesarias incorporar a sus rutinas laborales prácticas dirigidas al análisis de bases datos, operaciones matemáticas y funciones Extraer, modificar, cargar, modelar y analizar datos en Microsoft Excel con Power Query, Power Pivot y DAX.

DESTINATARIOS:
Personas de cualquier sector y/o actividad diaria, , interesados en adquirir conocimientos de análisis de datos.

Incorporamos un nuevo módulo inicial para que todos puedan realizarlo.

Estructuración de datos.

  • Tablas dinámicas. Campos y elementos calculados. Evitar que el Ancho de las Columnas se Autoajuste. Segmentadores, escalas de tiempo, mini gráficos. Gráficos Dinámicos.

Power Query:

  • Utilizar las consultas como herramienta de consulta de información de datos externos.
  • Solucionar los problemas más habituales a la hora de intentar analizar datos de Excel mal formateados (tablas con celdas combinadas, dobles rótulos de filas y columnas, etc).
  • Crear modelos con tablas que reciben los datos de diferentes orígenes de datos y formatos.
  • Extraer, transformar y cargar datos a Excel de múltiples orígenes de datos e incluso de diferentes formatos para ser analizados.

Power Pivot:

  • Analizar varias tablas de datos mediante la creación de modelos de datos en Power Pivot.
  • Crear segmentaciones de datos con opciones personalizadas que no
    dependan de las tablas de datos.

Fórmulas DAX:

  • Crear fórmulas con DAX para aumentar las posibilidades de las tablas dinámicas. Utilizar las nuevas funciones de Inteligencia de Tiempo, segmentaciones de datos.

DE NO RECIBIR POR E-MAIL LA CONFIRMACIÓN DE SU INSCRIPCIÓN DENTRO DE LAS 24 HORAS DE REALIZADA, ROGAMOS REITERARLA VIA TELEFÓNICA A LA ASOCIACIÓN.

Personalmente:

En la Sede de ABAPPRA. Florida 470. Piso 1. C.A. de Buenos Aires. De lunes a viernes de 10.00 a 17.30 horas.

Por E-mail: capacitacion@abappra.org.ar

Consultas Telefónicas: (54-11) 4322-5342


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